FORMACIÓN

Desarrollo de Software 

Guiado por Agentes de IA

Objetivo

Este curso intensivo está diseñado para quienes ya utilizan herramientas como Copilot, Cursor o Windsurf, pero que quieren ir más allá del uso casual y comprender cómo funciona realmente la IA que asiste en su desarrollo.

El objetivo es claro: eliminar la sensación de “caja negra” y dotar al equipo de criterios técnicos sólidos para anticipar el comportamiento de los agentes de IA, guiar su actuación y maximizar su utilidad sin perder el control.

Duración y Formato

Esta propuesta formativa tiene una duración total de 8 horas, distribuidas en dos jornadas de 4 horas cada una.

Puede realizarse en formato online sincrónico o de manera presencial, eligiendo la opción que mejor se ajuste a las necesidades del equipo o de la persona participante.

Para asegurar una experiencia de aprendizaje personalizada, el curso se imparte en grupos reducidos.

Además, aplicamos una metodología colaborativa basada en el trabajo por parejas y la rotación de roles, lo que permite explorar distintos enfoques, fomentar el intercambio de ideas y enriquecer el aprendizaje colectivo.    

Contenidos

La formación sigue una progresión lógica: comprender antes de aplicar, integrando cada concepto en herramientas y entornos que ya forman parte del día a día técnico.

✅ Módulo 1:

Fundamentos y ecosistema (la base conceptual)

Entenderemos el terreno de juego para saber qué herramienta elegir en cada momento.

• Modelos vs. asistentes vs. agentes: definición clara de qué es y qué no es cada componente para ajustar expectativas.
• El espectro de herramientas: análisis comparativo desde GitHub Copilot (asistente) pasando por Cursor/Windsurf (entorno integrado) hasta llegar a Claude Code (agente autónomo).
• Gestión de contexto: cómo funciona la ventana de contexto y cómo impacta directamente en la calidad de las respuestas que recibimos.

✅ Módulo 2:

Trabajo efectivo y entorno (la práctica) 

El foco de este módulo es configurar el entorno para que el agente pueda "autocorregirse".

• Anatomía de un prompt para agentes: técnicas específicas para instruir a agentes autónomos.
  

• Reglas y restricciones: cómo acotar el comportamiento de la IA para evitar alucinaciones.
  

• El ciclo de trabajo: metodología de 4 pasos: planificación → verificación → ejecución → validación.
  

• El entorno de feedback rápido: implementación de prácticas de desarrollo (tests, tipado fuerte, análisis estático) necesarias para que el agente sepa cuándo se equivoca y pueda corregirse solo.

✅ Módulo 3:

Extensión de capacidades (herramientas avanzadas)

Cómo romper las barreras del modelo de lenguaje para interactuar con el mundo real.

• Protocolo MCP (Model Context Protocol): conexión de agentes con herramientas y datos externos.
• Skills y conocimiento especializado: dotar al agente de habilidades específicas para nuestro dominio.
• Evaluación de valor: criterios para decidir qué extensiones aportan productividad real y cuáles son ruido.

✅ Módulo 4:

Introducción a arquitecturas multiagente (el futuro)

Una visión estratégica sobre hacia dónde se dirige el desarrollo de software.

• Límites del agente único: identificación de cuándo un solo agente no es suficiente para la tarea.

• Patrones de orquestación: cómo coordinar agentes especializados para resolver problemas complejos.
  

• Demostración práctica: ejemplo en vivo de una arquitectura multiagente en funcionamiento.

Valor diferencial de esta formación

Esta no es una formación orientada a trucos o atajos.

Está diseñada para equipos y profesionales técnicos que buscan integrar la inteligencia artificial en sus procesos con criterios de ingeniería de software sólidos y sostenibles.

Enfoque pragmático y aplicable

Se prioriza la creación de entornos reales con testing, integración y entrega continuas (CI/CD) y análisis estático, que permiten a la inteligencia artificial colaborar de forma fiable en el flujo de trabajo del equipo.

Preparación para lo que viene

Anticipamos la evolución del desarrollo asistido: de herramientas de autocompletado a agentes autónomos orquestados, y ofrecemos recursos para navegar esa transición de forma estratégica.

Control y comprensión técnica

Quienes participan salen con la capacidad de anticipar, explicar y redirigir el comportamiento de la IA, evitando la dependencia de resultados impredecibles y ganando autonomía sobre su uso.

Reseñas

Muy pronto abriremos inscripciones.

Estamos preparando la próxima edición abierta de esta formación.
Si te interesa participar, déjanos tu correo y te avisaremos en cuanto abramos el proceso de inscripción.