En estudios de R&R por promedios y rangos, a veces es necesario usar mas de 3 operadores, o más de 3 réplicas, o quizás una muestra más grande de 10 piezas. Sin embargo las tablas en los formatos estándar para realizar estos estudios se limitan a un máximo de 3 réplicas, 3 operadores y 10 piezas. Entonces necesitamos "crear" nuevas constantes K para realizar nuestro estudio ampliado.
¿Sabes de dónde salen las constantes K1, K2, K3 de los estudios de R&R? ¿Quieres sabes cómo obtener K3 para usar muestras de tamaño mayor a 20?
En los estudios de R&R por el método de promedios y rangos, se usan las constantes K:
- K1 para estimar el error de repetibilidad, con base en (g, usualmente > 20) muestras, cada una de tamaño fijo (m = 2 o 3)
- K2 para estimar el error de reproducibilidad, en base a (g =1 muestra), de tamaño fijo (m = 2 o 3)
- K3 para estimar la variación de las partes con base en una muestra ( g = 1), de tamaño fijo (m = hasta 20).
Si resulta necesario y económico usar más de 3 réplicas para la estimación de la repetibilidad, o más de 3 evaluadores para estimar el error de reproducibilidad o una muestra de partes grandes, quizás más de 20 piezas, podemos usar las constantes d2(*) empleadas por la tabla de A.J. Duncan, misma que ha sido reproducida, en el manual MSA 4a. edición del AIAG, hasta un tamaño de muestra m <= 20 piezas. Sin embargo, el tamaño de la muestra puede extenderse a valores aún mayores a 20, como lo demuestro en estos dos videos que quiero compartirte. De igual manera, te comparto archivos de Excel para estudios de R&R por promedios y rangos así como por el método de ANOVA y también la tabla de constantes AMPLIADA hasta muestras de 25 partes para el cálculo de las constantes K1, K2, K3 que te permiten ir más allá de 3 réplicas, 3 evaluadores y 10 piezas, en un estudio de R&R por el método de promedios y rangos
