Inauguracja konferencji

Śledzenie eksperymentów i udostępnianie modeli w wydaniu Open Source

Arkadiusz Czerwiński omówi narzędzia związane ze śledzeniem wyników eksperymentów i publikacją modeli w ramach badań Open Source korzystając z wybranych bezpłatnych narzędzi.

Kaggle jako narzędzie do nauki Data Science

Mateusz Norel przedstawi jak sprawnie zacząć i szlifować swoje umiejętności z obszaru Data Science, posługując się publicznie dostępnymi zasobami w serwisie Kaggle, który jest bogatą w treść platformą konkursową dla problemów inteligencji obliczeniowej. Mateusz podzieli się swoimi przemyśleniami na temat efektywnego używania tych zasobów, by szybko zwiększać swoje kompetencje w obszarze Data Science.

Syndrom armaty i muchy: poziomy separacji w projektach Data Science

Radek Janik przybliży tematykę poziomów wirtualizacji w praktycznej codziennej pracy w projektach Data Science.

Wprowadzenie do minikube

Paweł Walus przedstawi jak postawić klaster Kubernetes na własnym środowisku deweloperskim.

Wprowadzenie do Terraforma

Mateusz Kubaszek przedstawi praktyczną technologię, która w prosty sposób pozwoli Ci zarządzać całą infrastrukturą na każdej z chmur. Narzędzie jest uniwersalne przez co ucząc się go będziesz mógł w prosty sposób przechodzić pomiędzy chmurami.

Redux bez tajemnic

Piotr Bielski przedstawi jak można stworzyć własną implementację Redux'a pokazując przy tym jak on działa oraz do czego służy.

Microfrontends

Michał Gacek przedstawi kiedy i dlaczego warto używać mikrofrontendów pokazując przykładową implementację z wykorzystaniem Single SPA.